De urgentie van heruitvinden in de financiële sector

Ik hou mij niet bezig met financieel advies, maar wel met alles rondom informatiebeheer veilig werken en innovatie. Je zou de status van je IT-infrastructuur, de basis die onder andere zorgt voor veilig werken en het delen van informatie, kunnen vergelijken met een beslissing over je huis: er kan een moment komen dat je afscheid moet nemen van (nagenoeg) alles wat je erbij aan- of omheen hebt gebouwd. Wellicht laat je iets in de tuin intact, maar je hoofdverblijf is toe aan sloop. Nieuwbouw is namelijk de betere optie, ondanks dat je met pijn in je hart afscheid moet nemen van iets waar je jarenlang plezier van hebt gehad.

Zo is het in de wereld van informatiebeheer, documentmanagement en veilig digitaal werken ook. Ineens blijkt bijvoorbeeld dat integratie met het verouderde legacy systeem te kostbaar is of zelfs onmogelijk. Ondanks dat het er goed uitziet aan de voorkant, als een pas geschilderd huis, kraakt het fundament. Om in deze symboliek te blijven: ik geloof dat de opkomst van AI ervoor zorgt dat veel vertrouwde financiële huizen meer nodig hebben dan een opknapbeurt. Het is daarbij van belang om open standaarden te omarmen natuurlijk op voorwaarde dat ze op een veilige manier werken.

Vanuit mijn jarenlange werkzaamheden bij OneXillium heb ik veel kennis kunnen opbouwen van inkomende- en uitgaande informatiestromen. Daarbij zeg ik vaak in gesprekken met klanten dat we Document Management opnieuw hebben uitgevonden. We konden doorgaan met systemen die op zich een prima ‘huis’ zijn voor content op basis van tekst, maar we waren in de nieuwe digitale wereld vooral op zoek naar systemen waarin alle vormen van communicatie welkom zijn.

Dat resulteerde in Enterprise Information Management: we wilden alle digitale informatie veilig en efficiënt kunnen verbinden. Deze nadruk op veiligheid heeft in 2024 geresulteerd in de overname van BM Consutants en RedTeam Cyber Security. We passen ons constant aan de markt aan en behoren inmiddels tot de grootste spelers in de Benelux op het vlak van cybersecurity & Enterprise Information Management.

Vasthouden aan iets wat je jarenlang gewend was is makkelijker dan innovatie omarmen. Zeker in de financiële sector waar het over belangrijke zaken als vertrouwen en veiligheid gaat. Waarom zou het dan anders moeten? Zelf ben ik ervan overtuigd dat er een enorme kans ligt voor AI. Er is namelijk sprake van krapte in de arbeidsmarkt maar zeker ook margedruk. Alles moet slimmer, sneller, beter en tegen een aanvaardbare prijs. De toekomst van repeterende werkzaamheden? Nu al nemen AI-agenten dat over en verwacht ik persoonlijk dat de inzet ervan enorm gaat zijn. Toch zal er altijd een mens de verantwoordelijkheid moeten dragen voor een uitgebracht advies.

Tegelijkertijd zorgt AI voor een nieuwe uitdaging: AI is alleen zo slim als de informatie die het kan bereiken. Veel organisaties beschikken echter over een schat aan kennis in documenten, dossiers, e-mails en contracten. Die informatie zit echter vaak verspreid over verschillende systemen. Juist daarom wordt het steeds belangrijker om grip te hebben op je bedrijfsinformatie en het op een veilige plek te centraliseren. Ook om te voldoen aan regelgeving zoals DORA. Het inrichten van autorisaties, wie mag wat zien en waarom, speelt daar bijvoorbeeld een rol bij. Iets waar we met plezier bij adviseren.

Er is nog iets wat ik graag onder de aandacht breng. Als je bezig bent met heruitvinden dan is het interessant om eens stil te staan bij de gedachte dat je waarschijnlijk al heel veel informatie in huis hebt. Alleen constateer ik ook hier vaak een uitdaging. Veel organisaties denken bijvoorbeeld dat ‘datagedreven werken’ inhoud dat je iets wat bijvoorbeeld in een CRM-systeem staat snel ergens anders kunt gebruiken. Dat is deels waar. Maar hoe doe je dat met content die op onbekende plekken staat, of ergens in een document verborgen? Het kan gaan om die ene contractafspraak of uitzondering op de regel die niet centraal geborgd is.

Dergelijke uitdagingen oplossen is waar ik plezier uithaal. Dus data ontsluiten waar je het bestaan niet (meer) van wist. Hoe meer inhoudelijke content ontsloten kan worden, hoe groter de waarde uit bijvoorbeeld een LLM-model te halen valt. Als je dat allemaal goed regelt dan krijg je ongetwijfeld van je AI-agent ook de allerbeste antwoorden.

Graag tot ziens op het VIP 2026 event!